吉林大学第一医院黄牛挂号号贩子联系方式,亲身体验确实最牛!
各位朋友，去医院看病是不是觉得特别麻烦？挂号排长队，科室找半天，要是再碰上身体不舒服，那可真是心力交瘁！别着急，现在有了陪诊代挂号服务，这些问题都能轻松搞定！
想想看，去医院看病，最怕的就是排队挂号。有时候大清早赶到医院，还得在挂号窗口前等上好几个小时。要是挂错了科室，还得重新排队，简直能把人累垮！但有了陪诊代挂号服务，这一切都不再是问题。你只需要提前告诉我们你的需求，挂号的事儿就交给我们。我们熟悉医院的流程，能帮你快速搞定挂号，还能帮你预约到心仪的专家，省时又省心。
陪诊服务更是贴心到家！从你踏进医院的那一刻起，就有专人陪着你。帮你拿号、排队、找科室，甚至还能帮你和医生沟通，把你的病情说得清清楚楚。要是你身体不舒服，还能帮你扶着、背着，让你全程轻松就医。
朋友们，别再为看病发愁啦！选择我们的陪诊代挂号服务，让你看病不再难！赶紧联系我们吧，轻松就医，从这里开始！

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吉林大学第一医院代挂号服务
    作为一家专业的医疗陪诊平台，号挂天下陪诊不仅提供陪诊服务，还针对不同需求的患者推出代问诊服务。这项服务旨在为那些无法亲自前往医院就诊的病人提供便利，让他们能够得到及时、有效的医疗帮助。
    一、号挂天下陪诊代问诊服务的特点
    专业陪诊师：我们拥有一支专业的陪诊师团队，他们具备丰富的医学知识和实践经验，能够准确传达病情信息，为病人提供贴心的代问诊服务。
    便捷高效：代问诊服务省去了病人亲自前往医院的时间和精力，减轻了他们的负担。陪诊师会代替病人与医生进行沟通，让病人在家中就能获得准确的医疗建议。
    隐私保护：我们非常重视病人的隐私保护，代问诊过程中会严格遵守相关的隐私政策和保密措施。陪诊师会尊重病人的隐私权，确保个人信息不会被泄露。
    专业建议：我们的陪诊师会根据医生的建议和病人的病情，提供专业的医疗建议和注意事项，帮助病人更好地管理健康。
    二、号挂天下陪诊代问诊服务的流程
    预约申请：病人可以通过号挂天下陪诊平台小程序/官网或电话预约代问诊服务，填写相关信息并提交申请。
    服务确认：我们的客服人员会收到申请后尽快与病人联系，确认服务时间和地点等细节问题。
    电话沟通：我们的陪诊师会在约定时间电话与病人提供代问诊服务。他们会与病人进行充分的沟通，了解病情并记录相关信息。
    代问诊沟通：陪诊师会代替病人与医生进行沟通，传递病情信息并回答医生的问题。他们会详细记录医生的建议和诊断结果。
    服务反馈：陪诊师会向病人提供医生的建议和注意事项，并根据病人的需求提供相关的医疗指导和建议。同时，我们也会定期向病人进行回访，了解服务满意度和收集反馈意见。
    三、号挂天下陪诊代问诊服务的优势
    便捷省心：代问诊服务省去了病人亲自前往医院的时间和精力，让他们能够在家中获得专业的医疗建议和指导。这为病人带来了极大的便利，让他们能够更好地管理自己的健康。
    专业高效：我们的陪诊师都经过严格的培训和考核，具备专业的医学知识和沟通技巧。他们会准确传达病情信息并与医生进行高效的沟通，确保病人能够得到及时、有效的医疗帮助。
    隐私保护：我们非常重视病人的隐私保护，采取严格的隐私政策和保密措施。代问诊过程中，陪诊师会尊重病人的隐私权，确保个人信息不会被泄露。
    专业建议：我们的陪诊师会根据医生的建议和病人的病情，提供专业的医疗建议和注意事项，帮助病人更好地管理健康。这些建议可以为病人提供更加全面和个性化的医疗服务。
    如果您需要代问诊服务，可以提前联系号挂天下陪诊平台了解更多详情。我们将竭诚为您提供专业、贴心的代问诊服务，让您的医疗服务更加便捷、高效和隐私保护。

吉林大学第一医院挂号流程
挂号时间：网上预约提前一周，上午 8:10 放号。线下挂号在医院工作时间内。医院工作时间为周一至周五上午 8:00-12:00，下午 14:00-17:30;周六上午 8:00-12:00。


所需准备资料：有效证件、医保卡、病历资料。

1.在线预约平台挂号：通过专业在线预约平台搜索吉林大学第一医院进行挂号。

2.电话客服协助挂号：拨打医院客服电话在其指导下挂号。

3.现场加号窗口挂号：特殊情况下可到加号窗口申请加号。

4.医院活动预约挂号：参加医院举办的活动可能获得挂号机会。

5.社区转诊挂号：通过社区医院转诊至吉林大学第一医院进行挂号。


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吉林大学第一医院陪诊代挂号
    在北京这样的大都市，医疗资源丰富但就医流程复杂，对于患者和家属来说，常常会感到迷茫和无助。尤其是在挂号和就诊过程中，排队、不熟悉流程等问题可能会给大家带来很大的困扰。这时候，北京医院陪诊代挂号服务应运而生。
    陪诊代挂号服务，旨在为患者提供更加便捷、高效的就医体验。想象一下，当您或您的家人身体不适，需要前往医院就诊，却又对繁琐的挂号流程感到头疼时，专业的陪诊人员能够帮您解决这一难题。
    那么，北京医院陪诊代挂号服务具体能为我们带来哪些便利呢？
    首先，它节省了患者的时间和精力。陪诊人员熟悉医院的各个科室和挂号流程，能够快速准确地完成挂号，避免患者在排队上浪费过多时间。
    其次，提供专业的引导和陪伴。在就医过程中，陪诊人员可以协助患者与医生进行有效的沟通，准确传达病情和需求，确保患者得到准确的诊断和治疗建议。
    再者，对于外地来京就医的患者来说，陪诊代挂号服务更是雪中送炭。他们不仅不熟悉北京的医院环境，还可能面临住宿、交通等方面的问题。陪诊人员可以提供全方位的帮助，让患者在陌生的城市也能感受到温暖和安心。
    然而，在选择北京医院陪诊代挂号服务时，也有一些需要注意的地方。
    要选择正规、合法的服务机构或个人。可以通过查看其资质证书、用户评价等方式进行判断。
    提前明确服务内容和收费标准，避免出现不必要的纠纷。
    与陪诊人员保持良好的沟通，将自己的需求和特殊情况告知对方。
    总之，北京医院陪诊代挂号服务在一定程度上缓解了患者的就医压力，为大家提供了更加便捷、舒适的就医体验。但在选择时，一定要谨慎，确保自己能够享受到优质、可靠的服务。

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吉林大学第一医院互助献血电话微信：18611112581
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吉林大学第一医院互助献血
    医院如同一片生命的海洋，而每一个患者都是在其中航行的小船。互助献血则是汇聚各方爱心力量，为这些生命之舟保驾护航的温暖港湾。
    当患者在疾病的狂风巨浪中颠簸，急需血液来稳定船身、修补创伤时，互助献血的力量就如汹涌而来的暖流。家属们以亲情为纽带，率先奉献自己的热血，他们的爱如同坚固的船锚，为患者的生命之舟提供稳定的支撑。而其他爱心人士的加入，则像是吹起了一场爱的春风，让整个港湾充满生机与希望。
    这些爱心力量汇聚在一起，形成了一股强大的合力。每一袋血液都是一份保障，每一次献血都是一份承诺。它们共同抵御着病魔的冲击，护送生命之舟驶向健康的彼岸。在这个过程中，我们看到了人性的光辉闪耀在医院的每一个角落。
    我们诚邀您加入医院互助献血的爱心队伍，用您的热血和爱心为生命之舟增添动力。让我们携手共进，在这片生命的海洋中掀起爱的浪潮，让每一艘生命之舟都能在我们的守护下顺利靠岸，迎来康复的曙光。
新闻资讯：
    不知不觉之间，AI成了医疗中的“刚需”，它正在改写5000亿元医疗影像市场的底层逻辑。
    “大家离不开它了，因为AI已经真真正正成为了我们的生产工具。”中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖在2025联影创新大会上这样说。
    “我们医院是要求48小时出影像报告，有一天我说怎么这个报告还没出来？我一去问，他们说AI坏了，这个医生也不写报告了，他等着修好了以后再写报告。”听了这个故事，现场很多人都忍不住笑了。
    在笑声背后，AI通过影像设备早就与临床工作密不可分了。科研信息分析公司爱思唯尔近期报告显示，中国临床医护人员使用AI工具的比例超过三分之一，全球平均水平也达到了26%。
    比如：在中山大学肿瘤防治中心，放疗的12个流程里有9个加入了AI元素，剩下的3个实现了自动化。
    医疗影像是医生的“眼睛”。临床70%的诊断需要医疗临床影像检查支持。这一领域也一直是“AI+”竞争的高地。
    实际上，2016年以来，医疗影像AI产品在国内几经沉浮，一度因商业化难以解决被唱衰，融资规模缩水超60%。此后的几年，藉由疫情期间检查需求量激增且须减少接触等因素，这类产品反弹成为最成功的AI+医疗典范，不仅有望获得医保支持还在准入上占尽先机。
    动脉智库的统计数据显示，截至2024年，仅中国，拿到药监部门签发的三类医疗器械证的AI产品就有160多个。其中，绝大多数都与影像检查相关。
    同时，大型医疗设备企业也在卷医疗影像AI产品。比如：联影集团旗下的联影智能，自2017年成立以来已经推出了100多款AI影像产品，覆盖筛查、诊断、科研、手术规划等多个场景，被3000多家医院用到了临床上。跨国巨头GE医疗（通用电气医疗系统）也在FDA拿到了81个相关产品的认证。
    与前一阶段，专注专科领域产品不同，如今医疗AI更注重生态，主流玩家都在致力于将原本分散的功能整合起来。这一趋势，也有望进一步打破医院内部、医院之间的数据壁垒，推进医疗设备市场格局、临床诊疗模式发生颠覆性的改变。
    医疗影像圈不卷AI不行了
    如果说，1895年，德国科学家伦琴无意间发现了X射线，是拉开了医疗影像市场的序幕，那AI的加入，无疑是将这个市场推向了新高。
    “AI是联影的机会。”就在联影集团的创始人薛敏说这话的几个月前（2017年10月），该集团刚刚注资3亿元成立了人工智能子公司，也就是联影智能。当时医疗影像AI刚从概念向临床落地。
    8年后，AI竟然真把看似坚不可摧的医疗设备市场撞出了一道不小的裂缝。
    医疗影像设备，除了大众熟知的CT机、超声仪、MRI（核磁共振仪），还有包括DR（数字化X射线摄影）、DSA（数字减影血管造影系统）等。
    业界统计数据显示，2024年全球医疗影像市场规模已超过500亿美元，到2020年有望增至700亿美元以上，也就是将成为一个超过5000亿元人民币规模的市场。在中国，2019年至2023年，相关市场的年复合增长率超过10%，2024年可达1300亿元以上。
    数据参考前瞻经济学人、中研网、华商情报网等/虎嗅制图
    因为涉及多学科交叉，医疗影像设备产业技术门槛高、监管严格，市场格局一直非常稳定。GE医疗、飞利浦医疗、西门子医疗（业界通常将这三家简称GPS）在全球占据90%的市场。在中国，相当长时间里，GPS是绝对霸主。一项行业数据显示，一直到2018年，除了少数低端设备领域，GPS及其子公司在中国的销售收入，还都牢牢占据前三的位置。
    现在这样的局面已经在改变。就在今年的中国国际医疗器械博览会（简称CMEF，始创于1979年，是国际领先医疗器械盛会）上，人们惊叹于国产设备的进展神速，即便是高端、超高端赛道，如光子CT、超长PET/CT、全身核磁共振仪等，都有国产品牌的身影了。
    近年来，在高端医疗设备领域，中国已经推出了多个“全球首个”，包括联影医疗的全球首台零噪声DSA（数字减影血管造影系统）、全球首款5.0T人体全身磁共振系统，赛诺威盛的全球首创大孔径全身螺旋垂直CT，东软医疗的全球首台16cm超高清螺旋CT等等。
    就连全球仅有西门子医疗一家有的光子计数CT，刚进入中国仅仅两年左右，也有多家本土企业展示出了相关产品。其中，联影医疗采用同一技术路线的产品，据透露已经在走审批流程了，有望成为国内第二款光子计数CT。
    这些设备也并不是观赏的“花瓶”，它们在实实在在地改变市场格局。统计数据显示，2024年医疗影像设备的主流市场包括：DR、CT机、MRI、超声仪等，国产品牌在全国各地的中标总金额，都挤进了前三。其中，DR市场中，排在前三的全部都是国产品牌，且它们的总和占比达到了42%。
    在细分赛道，联影医疗在次高端CT领域超过了跨国巨头西门子医疗成了“销冠”，占有33%的市场份额；在高端CT领域也仅次于GE医疗位居第二位，占据23.2%的市场份额。其他多个国产品牌，如：东软医疗、赛诺威盛、深圳安科、万东医疗等，也都在CT机总销售收入排到了TOP10之列。
    客观来说，在硬件技术方面，基于上百年的积累，GPS的领先地位仍然坚固，在全球市场也还是主导者。不过，随着硬件卷到了极致再难有突破，巨头们也不得不卷AI+了。正如薛敏所说，这给后来者提供了打破固有格局的机会。
    就在去年12月份，联影集团又向联影智能增资2亿元，持股比例达到24.08%。在今年的联影创新大会上，薛敏又一次表示将会进一步在AI领域加大投入，并将与各界广泛合作，尤其是与头部医院，目标是“共创中国医疗大模型”。
    在这些企业“整机系统+智能平台”的攻势下，医疗机构的智能化生态的变局还将进一步加剧。
    影像只是开始，医院正全面冲向AI
    AI已经改变了医疗。
    在效率上，Al大幅提高了诊疗效率。比如在前述提到的中山大学肿瘤防治中心，依托AI和一体化放疗设备，原本按周算的放疗，现在只需24分钟了。
    为了进一步方便医生，科技公司、医疗设备供应商都在持续改进技术。以联影最新推出的元智医疗大模型为例，它融合文本、影像、视觉、语音、混合等多模态大模型能力，可根据不同医疗需求孕育出各类医疗智能体。在智能体的赋能下，根据胸部CT平扫影像，便可自动检出肺结节、骨折等37种胸部常见异常；原本要25分钟完成的病历报告，现在也只需要5分钟。
    除了效率，医院的能力也提高了，弥补了硬件的差距。
    “对常规影像不能够诊断的疾病，我们可以进行诊断了。”河南省人民医院副院长王梅云透露，类似阿尔茨海默病、帕金森这样的疾病，原本只有PET-MA、特异性分子探针可以诊断。现在在AI的帮助下，用磁共振仪也可以诊断了。
    已有研究显示，深度学习技术可以通过CT图像生成高保真的合成PET图像（正电子发射断层成像），后者是一种更加昂贵的、对技术和人员要求更高，且需要注射放射性示踪剂的检查设备。
    如果可以用CT代替PET，费用可以从几千元降到百元级甚至更低；PET/CT叠加AI，检查用时可从10分钟缩短至3分钟，示踪剂剂量减少近70%。
    这也让更多基层医院有了“上桌”的机会。
    就是医疗影像互认这一点，医疗卫生主管部门推动了不下20年。其中主要的原因就是基层很多医疗设备、人员技术能力不过关。“一旦患者屏气没有做好，扫描时忘了把口袋里的钥匙拿出来，都会造成伪影。”联影医疗CT事业部产品总监蒋睿心表示，这都会影响图像质量和诊断质量。
    这种影像报告如果拿到三甲医院，只能是重新拍了。这也就造成了辗转在北上广多家大医院的患者和家属们，不得不拎着越来越多的影像片子奔走，劳神费力还浪费钱。
    现在加载了“天眼”的CT设备不再需要人来摆正患者，AI重建算法，也可以在更低剂量下获得更清晰的图像，并且减少伪影。
    检查互认的情况明显好转了。据王梅云介绍，她所在区域，地市级影像检查检验互认率已经达到80%以上。
    这些解决了患者就医的痛点，无疑也提高了医院的竞争力。从医院的角度看，在今天的市场环境下，更高的效率和更好的诊疗水平，也意味着更多生存和发展的机会。在一些竞争激烈的领域，不用AI的医生会不会被取代还不好说，不用AI的医院肯定是危险了。从这个意义上讲，AI+医疗既是医院们乐于拥抱的，也是不得不拥抱的。
    而AI在临床的大范围应用，也会加速医疗模式的重构。
    来自：视觉中国
    “我们的教育必须是面向未来的。”上海健康医学院院长、上海市分子影像学重点实验室主任黄钢公开直言。这就需要精准把握医疗发展的趋势。
    黄钢以未来核医学（医疗影像分支）发展为例指明了三个趋势，诊疗一体化，也就是“所见即所治”，是其中一项。他指出，影像不只是诊断的手段，更是治疗本身。比如在肿瘤治疗中，示踪剂与治疗核素结合，就可以直接实现从分子影像到治疗的闭环。
    此外，在影像精度达到分子水平的趋势下，肿瘤的靶向治疗，乃至整个疾病治疗的逻辑都会发生改变。“诊断平稳提升，治疗会异军突起。”黄钢说。
    在当下的靶向治疗中，即便是驱动基因阳性的患者，也可能出现用药无效的情况，以现在的诊断能力，只能是患者服药后才能知道是否有效。即便用药有效的患者，也可能会很快耐药。当影像检查达到分子水平，就可以在服药前判断药物是否会起效，一旦出现耐药，也可重新设计药物，以延长治疗效果。
    届时，疾病也将由现在的肺癌、肠癌、乳腺癌等，转变为按照靶点来分类、治疗。比如：HER2阳性的患者，无论肿瘤发生在哪个部位，都可以用相应的药品去治疗。这样也可以更有效地避免漏诊。“病理的分类、治疗的分类、临床病人的分类，都会产生颠覆性的结果”。
    这一趋势已在临床牛刀小试了。
    在AI的帮助下，医疗影像设备可以获得动态的、立体的图像，也可以一次捕捉多个器官的图像。这样的医疗设备也不是单独作战。医疗设备厂商提供的产品，不再是单机，而是“系统”。在手术中，医生就可以语音指挥影像设备抵达指定位置，拍下实时情况；也可以更准确地确定病灶范围，不至于损伤神经，也不至于切得太少需要二次手术。
    同时，医疗设备厂商还在尝试融合“医疗影像链”，也就是将CT、MRI、PET等影像融合在一张片子上，由此在肿瘤学、神经学和心脏病学等临床实践中，有望更有效率地完成诊疗。
    这些也指向对复合型人才的需求。黄钢所在的上海健康医学院为上海医疗卫生系统输送超2/3影像技术人才。他们已经开设了“AI+”相关课程，在为未来医院做准备了。“如果能够把握未来5到10年的热点，我们未来培养的五届学生至少会有一个强手。”黄钢说。
    这些强手或许也是全球未来医疗的希望所在。
    就在4月21日，国家医保局又发布通知，要在有条件的地区开展医保影像云索引上传试点工作，相关经验还将复制推广。大有在地方建立影像云数据共享中心之意。
    一个多月前（3月6日）全国两会期间的一次记者会上，国家发展和改革委员会主任郑栅洁曾提到，要实施医疗卫生强基工程，为人口较多的县乡两级配齐急需的医疗设备，健全高水平医学人才向县乡下沉等机制，力争实现“小病不出市县、日常疾病在基层解决”。
    叠加数据安全升级等现实，业界认为，本土医疗设备企业、医疗影像AI企业的机会来了。
    只是，要想真正拿到利好，挑战也不容忽视。且不说，AI本身还面临幻觉、偏见、数据孤岛、落地场景有限且常常与临床实践不匹配等问题，就是医疗设备本身也有来自市场和产业链的挑战。
    事实上，在本土龙头和医疗影像AI高歌猛进的同时，相关市场的竞争越来越激烈，但在集采扩围、医疗反腐持续升级等政策的影响，整个大型医疗设备市场处于低迷状态，这使企业们面临空前的压力。
    可以看到，2021年初，本土老牌医疗器械企业万东医疗被美的集团收入麾下了；跨国巨头GE医疗过去一年在全球的排名下降一位，中国市场疲软是主因；联影2024年的营收103亿元，也同比下降了9.73%，净利润同比下降36.08%，这是该公司2018年以来首次出现营收净利润双双下滑。
    尽管，2025年以来，市场情况也有好转的迹象，但是，受到地缘政治的影响，部分核心零部件和关键原材料，如：MRI的射频线圈、监护仪的高精度传感器、CT设备的X射线探测器、超声设备的压电晶体材料等依然依托全球供应链，这给本土龙头敲响了警钟。
    人工智能热潮虽“渐欲迷人眼”，硬核的技术积累、工艺和创新能力提升，或许还是决胜的关键。